Trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh thông báo chiêu sinh chuyên đề Phân tích dữ liệu trong nghiên cứu khoa học với phần mềm SPSS - Khoá 1, chi tiết như sau:
I. Đối tượng
- Sinh viên đang thực hiện chuyên đề nghiên cứu, khóa luận tốt nghiệp hoặc tham gia các đề tài nghiên cứu khoa học sinh viên;
- Học viên cao học, Nghiên cứu sinh cần tìm hiểu công cụ hỗ trợ xử lí số liệu cho luận văn thạc sĩ, luận án tiến sĩ;
- Giảng viên, giáo viên có nhu cầu nâng cao năng lực nghiên cứu, viết bài báo khoa học trong nước và quốc tế;
- Cán bộ quản lí giáo dục muốn sử dụng dữ liệu để ra quyết định quản lí dựa trên bằng chứng;
- Những người nghiên cứu độc lập có nhu cầu tìm hiểu về phân tích thống kê định lượng.
II. Nội dung bồi dưỡng
Chuyên đề: Phân tích dữ liệu trong nghiên cứu khoa học với phần mềm SPSS
- Mục tiêu
Sau chuyên đề này, học viên có khả năng:
- Xác định quy trình nghiên cứu định lượng và cách xác định cỡ mẫu phù hợp;
- Cài đặt, nhập liệu, mã hóa, làm sạch và quản lí dữ liệu trên phần mềm SPSS;
- Thực hiện các phép kiểm định thống kê từ cơ bản đến nâng cao (Mô tả, T-test, ANOVA, Tương quan, Hồi quy...);
- Đọc kết quả đầu ra (Output), trình bày và biện luận kết quả trong các báo cáo khoa học hoặc luận văn một cách chuẩn xác.
- Nội dung
- Hướng dẫn cài đặt phần mềm SPSS (các phiên bản 20-26).
- Giới thiệu giao diện: Data View, Variable View.
- Kĩ thuật nhập liệu, mã hóa biến số và làm sạch dữ liệu (Data Cleaning).
- Công thức tính mẫu: Xác định kích thước mẫu phù hợp.
- Thống kê mô tả: Tính tần số (Frequency), trung bình (Mean), độ lệch chuẩn...
- Vẽ và tùy chỉnh biểu đồ trong SPSS.
- Kiểm định Cronbach’s Alpha: Đánh giá độ tin cậy của thang đo.
- T-Test: Kiểm định Independent Sample T-Test (so sánh 2 nhóm độc lập) và Paired Sample T-Test.
- One-way ANOVA: Phân tích phương sai một yếu tố (so sánh từ 3 nhóm trở lên).
- Tương quan Pearson: Đánh giá mức độ quan hệ tuyến tính giữa các biến định lượng.
- Đọc và trình bày báo cáo kết quả số liệu nghiên cứu.
III. Báo cáo viên: đội ngũ giảng viên của Trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh.
IV. Thời lượng, thời gian, hình thức
- Thời lượng: 20 tiết/1 chuyên đề;
- Thời gian học (dự kiến): học 6 buổi tối, các ngày thứ 2,4,6 hàng tuần (từ 19g00 đến 21g30);
- Ngày khai giảng khoá 1 (dự kiến): 04/03/2026;
- Hình thức học: trực tuyến qua phần mềm Zoom.
V. Học phí: 1.000.000đ/1 chuyên đề/học viên
Uu đãi về học phí:
- Giảm 5% học phí khi đăng kí theo nhóm từ 05 đến dưới 10 người; Giảm 10% khi đăng kí theo nhóm từ 10 người trở lên.
- Giảm thêm 5% học phí khi đóng trước ngày 24/01/2026.
- Giảm thêm 20% học phí cho sinh viên và học viên sau đại học.
Học viên đăng ký và đóng học phí trực tuyến tại: http://tracuu.hcmue.edu.vn/SPSS
Học viên tham gia nhóm zalo của khóa học (mã khóa học SPSS202601): https://zalo.me/g/jduuwt076
VI. Cấp giấy chứng nhận
Kết thúc khoá học, học viên tham dự đầy đủ các buổi học, hoàn thành các bài tập đánh giá theo quy định sẽ được Hiệu trưởng Trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh cấp giấy chứng nhận hoàn thành chuyên đề.
VII. Thông tin liên hệ
Trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh:
- Ông Nguyễn Trung Kiên, điện thoại: 0976.133.389;
- Email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.